Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- yandex_ai [2026/06/29 14:12]
val
+++ yandex_ai [2026/09/21 07:31] (current)
val [Черновик]
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ====== Yandex AI ======
-  * [[https://aistudio.yandex.ru/docs/ru/ai-studio/quickstart/|Как начать работать с Yandex AI Studio]]
+  * [[https://aistudio.yandex.ru/docs/ru/ai-studio/quickstart/|Как начать работать с Yandex AI Studio]] (выбираем AI SDK)
+  * [[Yandex SpeechKit]], AI Studio -> Создать API-ключ
 <code>
-(venv1) ~/ai$ pip install yandex-ai-studio-sdk
+(venv1) ~/ai$  export YANDEX_API_KEY=AQVN3_tpBw9JigLSI1107j0xhkgREwzwD2VCZx5FzA
-(venv1) ~/ai$  export API_KEY="y0_AgAAA11AA5aXjoAATuwQAAAADqIwuHRJ5znNT2QAm6HmHHbKjtghcsbgk"
+(venv1) ~/ai$ export YANDEX_FOLDER_ID=b1gg4j6ru4esprat3uu7
+</code>
-(venv1) ~/ai$ export FOLDER_ID=b1gg4j6ru4esprat3uu7
+  * [[Язык программирования Python#request_to_llm.py]]
+  * [[Язык программирования Python#openai_request_to_llm.py]]
-(venv1) root@server:~/ai# cat app.py
-import os
-from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
-sdk = AIStudio(
-    folder_id=os.getenv("FOLDER_ID"),
-    auth=os.getenv("API_KEY")
-)
-#model = sdk.models.completions("aliceai-llm")
-model = sdk.models.completions("yandexgpt")
-model = model.configure(temperature=0.8, max_tokens=1500)
-result = model.run("Придумай 3 необычные идеи для стартапа в сфере путешествий.")
-for alternative in result:
-    print(alternative.text)
-</code><code>
-(venv1) root@server:~/ai# cat agent_rand_hello.py
-import warnings
-warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning, module='yandex_ai_studio_sdk._auth')
-import os
-import sys
-import random
-from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
-sdk = AIStudio(
-    folder_id=os.getenv("FOLDER_ID"),
-    auth=os.getenv("API_KEY")
-)
-# 2. Локальная Python-функция
-def get_random_lucky_number() -> int:
-    return random.randint(1, 100)
-# Регистрируем инструмент через метод sdk.tools.function
-lucky_number_tool = sdk.tools.function(
-    parameters={
-        "type": "object",
-        "properties": {}
-    },
-    name="get_random_lucky_number",
-    description="Используй эту функцию, когда пользователь просит назвать его счастливое число."
-)
-# 3. Инициализируем модель через chat.completions
-model = sdk.chat.completions("yandexgpt").configure(
-    temperature=0.3,
-    tools=[lucky_number_tool]
-)
-# Начальный запрос пользователя
-messages = [
-    {"role": "user", "content": "Привет! Назови мое счастливое число на сегодня и пожелай удачи разнообразно."}
-]
-#messages = [
-#    {"role": "user", "content": "Привет! Пожелай удачи разнообразно."}
-#]
-print("Отправка первого запроса агенту...")
-response = model.run(messages)
-# Извлекаем первый вариант ответа из кортежа
-choice = response.choices[0]
-if hasattr(choice, 'tool_calls') and choice.tool_calls:
-    print(f"-> Агент запросил вызов инструмента.")
-    formatted_tool_calls = []
-    for call in choice.tool_calls:
-        if call.function.name == "get_random_lucky_number":
-            tool_result = get_random_lucky_number()
-            print(f"-> Результат локальной функции: {tool_result}")
-            # Простой подход: добавляем результат как ответ пользователя
-            messages.append({
-                "role": "user",
-                "content": f"Результат выполнения функции get_random_lucky_number: {tool_result}"
-            })
-            # Отправляем обновленную историю обратно модели
-            print("Отправка результата выполнения функции обратно агенту...")
-            # В run() передаем только messages, tools уже настроены
-            final_response = model.run(messages=messages)
-            print("\nИтоговый ответ AI агента:")
-            print(final_response.choices[0].text)
-else:
-    print("\nОтвет модели:")
-    print(choice.text)
-</code><code>
-(venv1) root@server:~/ai# cat agent_email_or_cal.py
-import os
-import sys
-#import random
-import re
-import json
-from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
-sdk = AIStudio(
-    folder_id=os.getenv("FOLDER_ID"),
-    auth=os.getenv("API_KEY")
-)
-# Функция для интеграции с календарем
-def add_to_calendar(task_title: str):
-    """
-    Ваша кастомная функция для добавления события в календарь.
-    """
-    print(f"[Вызов функции]: Успешно добавлено в календарь: '{task_title}'")
-# Примеры для тестирования (раскомментируйте нужный для проверки):
-user_request = "Привет! Слушай, отправь пожалуйста письмо Ивану с отчетом."
-#user_request = "Напомни мне завтра в 15:00 созвониться с коллегами по проекту."
-# Расширяем системный промт для обработки двух типов команд
-system_prompt = (
-    "Ты — ассистент, который анализирует команды пользователя и классифицирует их.\n"
-    "Определи, что просит сделать пользователь. Ответь строго в формате JSON.\n"
-    "Схема ответа JSON должна содержать следующие поля:\n"
-    "- 'intent': строка, может принимать значения: 'send_email', 'add_calendar' или 'unknown'.\n"
-    "- 'recipient_name': имя получателя (строка), если intent == 'send_email', иначе null.\n"
-    "- 'calendar_task': текст напоминания (строка), если intent == 'add_calendar', иначе null."
-)
-messages = [
-    {"role": "system", "text": system_prompt},
-    {"role": "user", "text": user_request}
-]
-# Вызываем модель YandexGPT
-model = sdk.chat.completions("yandexgpt").configure(
-    temperature=0.3
-)
-response = model.run(messages)
-match = re.search(r"\{.*\}", response.choices[0].text, re.DOTALL)
-result_text = match.group(0)
-#print(result_text)
-#sys.exit()
-try:
-    # Парсим JSON-ответ от модели
-    data = json.loads(result_text)
-    intent = data.get("intent")
-    # Сценарий 1: Отправка письма
-    if intent == "send_email":
-        recipient = data.get("recipient_name")
-        if recipient:
-            print(f"Обнаружена команда отправки письма. Получатель: {recipient}")
-        else:
-            print("Обнаружена команда отправки письма, но имя получателя не указано.")
-    # Сценарий 2: Добавление в календарь
-    elif intent == "add_calendar":
-        task = data.get("calendar_task")
-        if task:
-            print("Обнаружена команда календаря. Вызываю функцию...")
-            add_to_calendar(task)
-        else:
-            print("Обнаружена команда календаря, но текст напоминания пуст.")
-    # Сценарий 3: Команда не распознана
-    else:
-        print("Команда не распознана или не требует автоматических действий.")
-except json.JSONDecodeError:
-    print("Ошибка парсинга ответа модели:", result_text)
-</code>

Методические материалы Лохтурова Вячеслава

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools