Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- yandex_ai [2026/09/12 15:21]
val [Yandex AI]
+++ yandex_ai [2026/09/21 07:31] (current)
val [Черновик]
@@ Line 3: / Line 3: @@
   * [[https://aistudio.yandex.ru/docs/ru/ai-studio/quickstart/|Как начать работать с Yandex AI Studio]] (выбираем AI SDK)
-  * AI Studio -> Создать API-ключ
+  * [[Yandex SpeechKit]], AI Studio -> Создать API-ключ
-  * [[Язык программирования Python]]
 <code>
-(venv1) ~/ai$ pip install yandex-ai-studio-sdk
 (venv1) ~/ai$  export YANDEX_API_KEY=AQVN3_tpBw9JigLSI1107j0xhkgREwzwD2VCZx5FzA
@@ Line 15: / Line 11: @@
 </code>
-  * [[Язык программирования Python#request_to_agent.py]]
+  * [[Язык программирования Python#request_to_llm.py]]
+  * [[Язык программирования Python#openai_request_to_llm.py]]
-===== Черновик =====
-<code>
-(venv1) root@server:~/ai# cat agent_rand_hello.py
-import os
-import sys
-import random
-from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
-sdk = AIStudio(
-    folder_id=os.getenv("YANDEX_FOLDER_ID"),
-    auth=os.getenv("YANDEX_API_KEY")
-)
-# 2. Локальная Python-функция
-def get_random_lucky_number() -> int:
-    return random.randint(1, 100)
-# Регистрируем инструмент через метод sdk.tools.function
-lucky_number_tool = sdk.tools.function(
-    parameters={
-        "type": "object",
-        "properties": {}
-    },
-    name="lucky_number",
-    description="Используй эту функцию, когда пользователь просит назвать его счастливое число."
-)
-# 3. Инициализируем модель через chat.completions
-model = sdk.chat.completions("yandexgpt").configure(
-    temperature=0.3,
-    tools=[lucky_number_tool]
-)
-# Начальный запрос пользователя
-messages = [
-    {"role": "user", "content": "Привет! Назови мое счастливое число на сегодня и пожелай удачи разнообразно."}
-]
-#messages = [
-#    {"role": "user", "content": "Привет! Пожелай удачи разнообразно."}
-#]
-print("Отправка первого запроса агенту...")
-response = model.run(messages)
-# Извлекаем первый вариант ответа из кортежа
-choice = response.choices[0]
-if hasattr(choice, 'tool_calls') and choice.tool_calls:
-    print(f"-> Агент запросил вызов инструмента.")
-    formatted_tool_calls = []
-    for call in choice.tool_calls:
-        if call.function.name == "lucky_number":
-            tool_result = get_random_lucky_number()
-            print(f"-> Результат локальной функции: {tool_result}")
-            # Простой подход: добавляем результат как ответ пользователя
-            messages.append({
-                "role": "user",
-                "content": f"Результат выполнения функции lucky_number: {tool_result}"
-            })
-            # Отправляем обновленную историю обратно модели
-            print("Отправка результата выполнения функции обратно агенту...")
-            # В run() передаем только messages, tools уже настроены
-            final_response = model.run(messages=messages)
-            print("\nИтоговый ответ AI агента:")
-            print(final_response.choices[0].text)
-else:
-    print("\nОтвет модели:")
-    print(choice.text)
-</code><code>
-(venv1) root@server:~/ai# cat agent_email_or_cal.py
-import os
-import sys
-#import random
-import re
-import json
-from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
-sdk = AIStudio(
-    folder_id=os.getenv("YANDEX_FOLDER_ID"),
-    auth=os.getenv("YANDEX_API_KEY")
-)
-# Функция для интеграции с календарем
-def add_to_calendar(task_title: str):
-    """
-    Ваша кастомная функция для добавления события в календарь.
-    """
-    print(f"[Вызов функции]: Успешно добавлено в календарь: '{task_title}'")
-# Примеры для тестирования (раскомментируйте нужный для проверки):
-user_request = "Привет! Слушай, отправь пожалуйста письмо Ивану с отчетом."
-#user_request = "Напомни мне завтра в 15:00 созвониться с коллегами по проекту."
-# Расширяем системный промт для обработки двух типов команд
-system_prompt = (
-    "Ты — ассистент, который анализирует команды пользователя и классифицирует их.\n"
-    "Определи, что просит сделать пользователь. Ответь строго в формате JSON.\n"
-    "Схема ответа JSON должна содержать следующие поля:\n"
-    "- 'intent': строка, может принимать значения: 'send_email', 'add_calendar' или 'unknown'.\n"
-    "- 'recipient_name': имя получателя (строка), если intent == 'send_email', иначе null.\n"
-    "- 'calendar_task': текст напоминания (строка), если intent == 'add_calendar', иначе null."
-)
-messages = [
-    {"role": "system", "text": system_prompt},
-    {"role": "user", "text": user_request}
-]
-# Вызываем модель YandexGPT
-model = sdk.chat.completions("yandexgpt").configure(
-    temperature=0.3
-)
-response = model.run(messages)
-match = re.search(r"\{.*\}", response.choices[0].text, re.DOTALL)
-result_text = match.group(0)
-#print(result_text)
-#sys.exit()
-try:
-    # Парсим JSON-ответ от модели
-    data = json.loads(result_text)
-    intent = data.get("intent")
-    # Сценарий 1: Отправка письма
-    if intent == "send_email":
-        recipient = data.get("recipient_name")
-        if recipient:
-            print(f"Обнаружена команда отправки письма. Получатель: {recipient}")
-        else:
-            print("Обнаружена команда отправки письма, но имя получателя не указано.")
-    # Сценарий 2: Добавление в календарь
-    elif intent == "add_calendar":
-        task = data.get("calendar_task")
-        if task:
-            print("Обнаружена команда календаря. Вызываю функцию...")
-            add_to_calendar(task)
-        else:
-            print("Обнаружена команда календаря, но текст напоминания пуст.")
-    # Сценарий 3: Команда не распознана
-    else:
-        print("Команда не распознана или не требует автоматических действий.")
-except json.JSONDecodeError:
-    print("Ошибка парсинга ответа модели:", result_text)
-</code><code>
-$ cat request_to_agent_with_tools.py
-import sys
-import os
-import random
-from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
-#from rich import inspect
-def request_to_agent_with_tools(user_request, system_prompt, context_messages=None, tools=None):
-    sdk = AIStudio(
-        folder_id=os.getenv("YANDEX_FOLDER_ID"),
-        auth=os.getenv("YANDEX_API_KEY")
-    )
-    sdk_tools = []
-    for item in tools:
-        tool = sdk.tools.function(
-            parameters={"type": "object","properties": {}},
-            name=item["func_name"],
-            description=item["description"]
-        )
-        sdk_tools.append(tool)
-    messages = [{"role": "system", "text": system_prompt}]
-    if context_messages:
-        messages.extend(context_messages)
-    messages.append({"role": "user", "text": user_request})
-    #model = sdk.chat.completions("yandexgpt")
-    model = sdk.chat.completions("aliceai-llm")
-    model = model.configure(
-        temperature=0.3,
-        max_tokens=1500,
-        tools=sdk_tools
-    )
-    #inspect(messages, methods=True)
-    #inspect(messages)
-    response = model.run(messages)
-    #inspect(response, methods=True)
-    choice = response.choices[0]
-    if choice.tool_calls:
-        return choice.tool_calls[0].function.name
-    else:
-        return choice.text
-if __name__ == "__main__":
-    system_prompt = (
-        "Ты — ассистент.\n"
-        "Отвечай кратко.\n"
-    )
-    chat_context = []
-    #chat_context = [
-    #    {"role": "user", "text": "Привет! Меня зовут Алексей, я программист."},
-    #    {"role": "assistant", "text": "Привет, Алексей! Рад знакомству. Чем могу помочь?"}
-    #]
-    # Определяем функцию для инструмента
-    def get_random_number() -> int:
-        return random.randint(1, 100)
-    def get_random_fruit() -> str:
-        words = ["яблоко", "банан", "апельсин", "груша", "киви"]
-        return random.choice(words)
-    #print(get_random_number())
-    #print(get_random_fruit())
-    func_list = [
-        {
-            "func_name": "random_number",
-            "description": "Используй эту функцию, когда пользователь просит назвать его счастливое число."
-        },
-        {
-            "func_name": "random_fruit",
-            "description": "Используй эту функцию, когда пользователь просит назвать его любимый фрукт."
-        }
-    ]
-    while True:
-        try:
-            user_request = input("Введите ваш вопрос: ")
-        except (KeyboardInterrupt, EOFError):
-            print("\nСессия завершена!")
-            sys.exit(0)
-        reply_text = request_to_agent_with_tools(user_request, system_prompt, chat_context, func_list)
-        if 'random_number' in reply_text:
-            print(get_random_number())
-        elif 'random_fruit' in reply_text:
-            print(get_random_fruit())
-        else:
-            print(reply_text)
-            chat_context.append({"role": "user", "text": user_request})
-            chat_context.append({"role": "assistant", "text": reply_text})
-</code><code>
-(venv1) root@server:~/ai# cat agent_email_or_cal_2.py
-import os
-import sys
-import re
-import json
-from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
-sdk = AIStudio(
-    folder_id=os.getenv("YANDEX_FOLDER_ID"),
-    auth=os.getenv("YANDEX_API_KEY")
-)
-# Функция-заглушка для отправки письма
-def send_email(recipient_name: str, subject: str, body: str):
-    """
-    Заглушка для отправки письма.
-    В реальном проекте здесь был бы код для отправки через SMTP или API почтового сервиса.
-    """
-    print("\n" + "="*50)
-    print(f"[ОТПРАВКА ПИСЬМА]")
-    print(f"Получатель: {recipient_name}")
-    print(f"Тема: {subject}")
-    print(f"Тело письма:\n{body}")
-    print("="*50 + "\n")
-    print("[Заглушка] Письмо успешно отправлено (симуляция)")
-# Функция для интеграции с календарем
-def add_to_calendar(task_title: str):
-    """
-    Ваша кастомная функция для добавления события в календарь.
-    """
-    print(f"[Вызов функции]: Успешно добавлено в календарь: '{task_title}'")
-# Функция для определения интента (что хочет пользователь)
-def detect_intent(user_request: str):
-    """
-    Первый этап: определяем намерение пользователя.
-    """
-    system_prompt_intent = (
-        "Ты — ассистент, который анализирует команды пользователя и классифицирует их.\n"
-        "Определи, что просит сделать пользователь. Ответь строго в формате JSON.\n"
-        "Схема ответа JSON должна содержать только одно поле:\n"
-        "- 'intent': строка, может принимать значения: 'send_email', 'add_calendar' или 'unknown'.\n"
-        "\nПримеры:\n"
-        "Запрос: 'Отправь письмо Ивану с отчетом' -> {\"intent\": \"send_email\"}\n"
-        "Запрос: 'Напомни мне завтра в 15:00 созвониться' -> {\"intent\": \"add_calendar\"}\n"
-        "Запрос: 'Какая сегодня погода?' -> {\"intent\": \"unknown\"}"
-    )
-    messages = [
-        {"role": "system", "text": system_prompt_intent},
-        {"role": "user", "text": user_request}
-    ]
-    model = sdk.chat.completions("yandexgpt").configure(temperature=0.1)
-    response = model.run(messages)
-    match = re.search(r"\{.*\}", response.choices[0].text, re.DOTALL)
-    if match:
-        try:
-            data = json.loads(match.group(0))
-            return data.get("intent", "unknown")
-        except json.JSONDecodeError:
-            return "unknown"
-    return "unknown"
-# Функция для обработки отправки письма
-def process_email(user_request: str):
-    """
-    Второй этап: если определили, что нужно отправить письмо,
-    запрашиваем у модели составление темы и тела.
-    """
-    system_prompt_email = (
-        "Ты — ассистент, который помогает составлять деловые письма.\n"
-        "Проанализируй запрос пользователя и составь письмо.\n"
-        "Ответь строго в формате JSON со следующими полями:\n"
-        "- 'recipient_name': имя получателя (строка). Извлеки из запроса.\n"
-        "- 'subject': тема письма (строка). Составь краткую и понятную тему.\n"
-        "- 'body': тело письма (строка). Напиши вежливое, содержательное письмо.\n"
-        "\nПравила:\n"
-        "- Тема должна быть краткой и отражать суть письма (максимум 5-7 слов)\n"
-        "- Тело письма должно быть вежливым, структурированным и соответствовать запросу\n"
-        "- Используй стандартный деловой тон\n"
-        "- Если в запросе не указано имя получателя, используй 'Уважаемый коллега'\n"
-        "\nПример:\n"
-        "Запрос: 'Отправь Ивану отчет по продажам за май'\n"
-        "Ответ: {\"recipient_name\": \"Иван\", \"subject\": \"Отчет по продажам за май\", \"body\": \"Здравствуйте, Иван!\\n\\nНаправляю вам отчет по продажам за май месяц. В отчете вы найдете детальную информацию по каждому региону и сравнительный анализ с прошлым месяцем.\\n\\nС уважением,\\nАссистент\"}"
-    )
-    messages = [
-        {"role": "system", "text": system_prompt_email},
-        {"role": "user", "text": user_request}
-    ]
-    model = sdk.chat.completions("yandexgpt").configure(temperature=0.3)
-    response = model.run(messages)
-    match = re.search(r"\{.*\}", response.choices[0].text, re.DOTALL)
-    if match:
-        try:
-            data = json.loads(match.group(0))
-            return data
-        except json.JSONDecodeError:
-            return None
-    return None
-# Функция для обработки добавления в календарь
-def process_calendar(user_request: str):
-    """
-    Второй этап: если определили, что нужно добавить в календарь,
-    запрашиваем у модели составление напоминания.
-    """
-    system_prompt_calendar = (
-        "Ты — ассистент, который помогает создавать напоминания для календаря.\n"
-        "Проанализируй запрос пользователя и составь четкое напоминание.\n"
-        "Ответь строго в формате JSON с одним полем:\n"
-        "- 'calendar_task': текст напоминания (строка). Составь конкретное, понятное описание события.\n"
-        "\nПравила:\n"
-        "- Напоминание должно быть четким и конкретным\n"
-        "- Включай дату и время, если они указаны в запросе\n"
-        "- Формулируй как действие, которое нужно выполнить\n"
-        "\nПример:\n"
-        "Запрос: 'Напомни мне завтра в 15:00 созвониться с коллегами по проекту'\n"
-        "Ответ: {\"calendar_task\": \"Завтра в 15:00 созвониться с коллегами по проекту\"}"
-    )
-    messages = [
-        {"role": "system", "text": system_prompt_calendar},
-        {"role": "user", "text": user_request}
-    ]
-    model = sdk.chat.completions("yandexgpt").configure(temperature=0.2)
-    response = model.run(messages)
-    match = re.search(r"\{.*\}", response.choices[0].text, re.DOTALL)
-    if match:
-        try:
-            data = json.loads(match.group(0))
-            return data
-        except json.JSONDecodeError:
-            return None
-    return None
-# Основная логика
-def main():
-    # Примеры для тестирования
-    #user_request = "Привет! Слушай, отправь пожалуйста письмо Ивану с отчетом по продажам за май."
-    user_request = "Напомни мне завтра в двенадцать созвониться с коллегами по проекту."
-    print(f"Запрос пользователя: {user_request}\n")
-    print("Обработка запроса...\n")
-    # Шаг 1: Определяем намерение
-    intent = detect_intent(user_request)
-    print(f"Определенное намерение: {intent}")
-    # Шаг 2: Обрабатываем в зависимости от намерения
-    if intent == "send_email":
-        print("\nСоставляю письмо...")
-        email_data = process_email(user_request)
-        if email_data:
-            recipient = email_data.get("recipient_name")
-            subject = email_data.get("subject")
-            body = email_data.get("body")
-            if subject and body:
-                print(f"✓ Письмо составлено успешно")
-                print(f"  Получатель: {recipient}")
-                print(f"  Тема: {subject}")
-                # Отправляем письмо
-                send_email(recipient, subject, body)
-            else:
-                print("✗ Не удалось составить письмо: недостаточно данных")
-        else:
-            print("✗ Ошибка при составлении письма")
-    elif intent == "add_calendar":
-        print("\nСоставляю напоминание...")
-        calendar_data = process_calendar(user_request)
-        if calendar_data:
-            task = calendar_data.get("calendar_task")
-            if task:
-                print(f"✓ Напоминание составлено: {task}")
-                add_to_calendar(task)
-            else:
-                print("✗ Не удалось составить напоминание")
-        else:
-            print("✗ Ошибка при составлении напоминания")
-    else:
-        print("\nКоманда не распознана. Я не могу обработать этот запрос.")
-if __name__ == "__main__":
-    main()
-</code>

Методические материалы Лохтурова Вячеслава

User Tools

Site Tools

Differences

Page Tools