User Tools

Site Tools


использование_ai-агентов

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
использование_ai-агентов [2026/07/17 07:07]
val [Черновик]
использование_ai-агентов [2026/08/03 09:52] (current)
val [Черновик]
Line 4: Line 4:
  
   * Сегодня,​ наверное,​ нет пользователя сети Интернет,​ который бы не "​общался"​ (хотя бы через чат в поисковой системе) с большими языковыми моделями (LLM), или, как это часто называют,​ искусственным интеллектом (AI)    * Сегодня,​ наверное,​ нет пользователя сети Интернет,​ который бы не "​общался"​ (хотя бы через чат в поисковой системе) с большими языковыми моделями (LLM), или, как это часто называют,​ искусственным интеллектом (AI) 
-  * Невероятные результаты,​ которые они показывают в качестве справочных и систем обработки данных,​ вызывают желание ​"поручить" ​им самостоятельное решение каких либо задач+  * Невероятные результаты,​ которые они показывают в качестве справочных и систем обработки данных,​ вызывают желание ​найти им применение в решении каких либо ​повседневных ​задач
   * Для этого используются AI агенты,​ и если Вы пока не работали с ними, наш вебинар для Вас   * Для этого используются AI агенты,​ и если Вы пока не работали с ними, наш вебинар для Вас
  
Line 10: Line 10:
  
   * Написать своего первого AI агента на python   * Написать своего первого AI агента на python
-  * Реализовать MVP с использованием AI и Asterisk по такому ​описанию: ​перед походом в магазин,​ звоним (можно несколько раз) ​на некий ​номер ​и просим ​запомнить, что хотим купить, в магазине,​ время от времени,​ звоним ​на тот же номер, говорим,​ что купили и просим ​напомнить, что еще осталось +  * Реализовать MVP с использованием AI и Asterisk по описанию: ​Перед походом в магазин,​ звоним (можно несколько раз) ​ИИ агенту и просим ​добавить ​в список покупок ​товар, о котором "вспомнили". Затем, в магазине,​ время от времени, ​снова ​звоним агенту, говорим,​ что купили и просим перечислить, что еще осталось 
-  * При разработке, ​в свою очередь, активно использовать LLM+  * При разработке, ​так же, активно использовать LLM
  
 ===== Запись вебинара ===== ===== Запись вебинара =====
Line 23: Line 23:
 ===== Шаг 1. Что у нас есть, для начала ===== ===== Шаг 1. Что у нас есть, для начала =====
  
 +  * [[Голосовые сервисы помогут голосовой почте!]] (Занятие СЕМ 03.12.2019)
   * [[Язык программирования Python]]   * [[Язык программирования Python]]
 +
 +===== ToDo =====
 +
 +  * Если звоним в первый раз (контекста еще нет) - представиться (пересказать системный промпт?​)
 +  * Добавить возможность отправить список дел на почту
 +  * Добавить возможность агенту позвонить и напомнить о деле
  
 ===== Черновик ===== ===== Черновик =====
 +
 +<​code>​
 +Привет,​ я хочу купить яблоки,​ хлеб и колбасу
 +Еще надо позвонить петрову и иванову
 +Я купил яблоки и колбасу,​ что еще осталось?​
 +Петрову позвонил
 +Что надо сделать
 +</​code>​
 <​code>​ <​code>​
 ~/ai$ cp ari_rec_ai.py ari_rec_ai_content.py ~/ai$ cp ari_rec_ai.py ari_rec_ai_content.py
Line 34: Line 49:
   * [[Yandex AI]]   * [[Yandex AI]]
  
 +<​code>​
 +$ cat request_to_agent_with_tools.py
 +import sys
 +import os
 +import random
 +
 +from yandex_ai_studio_sdk import AIStudio
 +#from rich import inspect
 +
 +def request_to_agent_with_tools(user_request,​ system_prompt,​ context_messages=None,​ tools=None):​
 +
 +    sdk = AIStudio(
 +        folder_id=os.getenv("​YANDEX_FOLDER_ID"​),​
 +        auth=os.getenv("​YANDEX_API_KEY"​)
 +    )
 +
 +    sdk_tools = []
 +    for item in tools:
 +        tool = sdk.tools.function(
 +            parameters={"​type":​ "​object","​properties":​ {}},
 +            name=item["​func_name"​],​
 +            description=item["​description"​]
 +        )
 +        sdk_tools.append(tool)
 +
 +    messages = [{"​role":​ "​system",​ "​text":​ system_prompt}]
 +
 +    if context_messages:​
 +        messages.extend(context_messages)
 +
 +    messages.append({"​role":​ "​user",​ "​text":​ user_request})
 +
 +    #model = sdk.chat.completions("​yandexgpt"​)
 +    model = sdk.chat.completions("​aliceai-llm"​)
 +    model = model.configure(
 +        temperature=0.3,​
 +        max_tokens=1500,​
 +        tools=sdk_tools
 +    )
 +
 +    #​inspect(messages,​ methods=True)
 +    #​inspect(messages)
 +    response = model.run(messages)
 +    #​inspect(response,​ methods=True)
 +
 +    choice = response.choices[0]
 +    if choice.tool_calls:​
 +        return choice.tool_calls[0].function.name
 +    else:
 +        return choice.text
 +
 +if __name__ == "​__main__":​
 +
 +    system_prompt = (
 +        "Ты — ассистент.\n"​
 +        "​Отвечай кратко.\n"​
 +    )
 +
 +    chat_context = []
 +    #​chat_context = [
 +    #    {"​role":​ "​user",​ "​text":​ "​Привет! Меня зовут Алексей,​ я программист."​},​
 +    #    {"​role":​ "​assistant",​ "​text":​ "​Привет,​ Алексей! Рад знакомству. Чем могу помочь?"​}
 +    #]
 +
 +    # Определяем функцию для инструмента
 +    def get_random_number() -> int:
 +        return random.randint(1,​ 100)
 +    def get_random_fruit() -> str:
 +        words = ["​яблоко",​ "​банан",​ "​апельсин",​ "​груша",​ "​киви"​]
 +        return random.choice(words)
 +    #​print(get_random_number())
 +    #​print(get_random_fruit())
 +
 +    func_list = [
 +        {
 +            "​func_name":​ "​random_number",​
 +            "​description":​ "​Используй эту функцию,​ когда пользователь просит назвать его счастливое число."​
 +        },
 +        {
 +            "​func_name":​ "​random_fruit",​
 +            "​description":​ "​Используй эту функцию,​ когда пользователь просит назвать его любимый фрукт."​
 +        }
 +    ]
 +    ​
 +    while True:
 +        try:
 +            user_request = input("​Введите ваш вопрос:​ ")
 +        except (KeyboardInterrupt,​ EOFError):
 +            print("​\nСессия завершена!"​)
 +            sys.exit(0)
 +
 +        reply_text = request_to_agent_with_tools(user_request,​ system_prompt,​ chat_context,​ func_list)
 +        if '​random_number'​ in reply_text:
 +            print(get_random_number())
 +        elif '​random_fruit'​ in reply_text:
 +            print(get_random_fruit())
 +        else:
 +            print(reply_text)
 +            chat_context.append({"​role":​ "​user",​ "​text":​ user_request})
 +            chat_context.append({"​role":​ "​assistant",​ "​text":​ reply_text})
 +</​code>​
 <​code>​ <​code>​
 # cat ~asterisk/​ai/​ari_rec_ai_content.py # cat ~asterisk/​ai/​ari_rec_ai_content.py
 +</​code><​code>​
 import os import os
 import json import json
Line 122: Line 239:
     print(f"​Статус-код ответа:​ {response.status_code}"​)     print(f"​Статус-код ответа:​ {response.status_code}"​)
     print(f"​Текст ответа:​ {response.text}"​)     print(f"​Текст ответа:​ {response.text}"​)
 +
 +def play_beep(channel_id):​
 +    print(f"​Проигрываем сигнал перед записью в канал {channel_id}..."​)
 +    play_url = f"​{BASE_URL}/​channels/​{channel_id}/​play"​
 +    play_payload = {"​media":​ "​sound:​beep"​}
 +    requests.post(play_url,​ params=play_payload,​ auth=AUTH)
  
 def start_recording(channel_id):​ def start_recording(channel_id):​
Line 155: Line 278:
         channel_caller_numbers[channel_id]=get_caller_number(channel_id)         channel_caller_numbers[channel_id]=get_caller_number(channel_id)
         channel_contexts[channel_id] = load_context(channel_caller_numbers[channel_id])         channel_contexts[channel_id] = load_context(channel_caller_numbers[channel_id])
 +        play_beep(channel_id)
  
         #​start_recording(channel_id)         #​start_recording(channel_id)
         # or         # or
-        detect_speech(channel_id)+        ​#detect_speech(channel_id)
  
     # Сценарий N     # Сценарий N
Line 223: Line 347:
         #​start_recording(channel_id)         #​start_recording(channel_id)
         # or         # or
-        detect_speech(channel_id)+        ​#detect_speech(channel_id) 
 + 
 +        if media_uri == "​sound:​beep":​ 
 +            print(f"​Сигнал завершен. Начинаем запись для канала {channel_id}..."​) 
 +            detect_speech(channel_id) 
 + 
 +        elif "​recording:​rec_"​ in media_uri:​ 
 +            print(f"​Воспроизведение записи завершено. Идем на новый круг для канала {channel_id}..."​) 
 +            play_beep(channel_id)
  
     # Сценарий N: Абонент повесил трубку -> Удаляем файл     # Сценарий N: Абонент повесил трубку -> Удаляем файл
использование_ai-агентов.1784261220.txt.gz · Last modified: 2026/07/17 07:07 by val