Использование AI-агентов

Сегодня, наверное, нет пользователя сети Интернет, который бы не “общался” (хотя бы через чат в поисковой системе) с большими языковыми моделями (LLM), или, как это часто называют, искусственным интеллектом (AI)
Невероятные результаты, которые они показывают в качестве справочных и систем обработки данных, вызывают желание найти им применение в решении каких либо повседневных задач
Для этого используются AI агенты, и если Вы пока не работали с ними, наш вебинар для Вас

Техническое задание

Написать своего первого AI агента на python
Реализовать MVP с использованием AI и Asterisk по описанию: Перед походом в магазин, звоним (можно несколько раз) ИИ агенту и просим добавить в список покупок товар, о котором “вспомнили”. Затем, в магазине, время от времени, снова звоним агенту, говорим, что купили и просим перечислить, что еще осталось
При разработке, так же, активно использовать LLM

Промпт: “asterisk ari самый простой пример приложения на python, работающего в цикле”
Промпт: “добавь ожидание начала фразы пользователя, ожидание окончания фразы пользователя, воспроизведение фразы пользователя”
Python приложение ari_rec.py

Yandex AI
Промпт: yandex ai самый простой пример чат бота на python
Python приложение/модуль request_to_agent.py (обсудить role system/user/assistant, context)

Если звоним в первый раз (контекста еще нет) - представиться (пересказать системный промпт?)
Добавить возможность отправить список дел на почту
Добавить возможность агенту позвонить и напомнить о деле